海南澳斯卡國際糧油有限公司位于洋浦經濟開發區保稅港區，占地208畝，建有菜籽大豆、油脂精煉、濃香菜籽油、山茶油、生物飼料等生產線，加上附屬設施，總投資達35億元，預計年產值約50億元。該公司生產基地建有國內最大的油菜籽加工生產線及最大的菜粕散粕倉，是海南首個年加工能力超百萬噸的糧油企業。

介紹全國各地工廠發展歷程及所獲得成績，展示公司整體實力。

總覽

直觀快速掌握生產、銷售、財務等相關重要數據的重點指標，通過相關指標的對比、分析從而支撐工廠的整體運營決策。

智慧生產態勢

橫向、縱向關鍵數據指標對比，發現生產中的低效環節，為生產加工策略調整，提供關鍵數據支撐。

智慧運營態勢

在銷售支撐上平臺和用友系統實現對接打通，將運營銷售的主要數據進行態勢呈現，通過銷售類別及區域銷售的橫向對比分析，從而掌握各個區域的重點客戶對象，重點銷售渠道為企業產品打開更大的市場。

運營決策態勢

運營決策的支撐上我們采集大量的營收、銷售、資產、賬款等數據通過AI數據大模型、大數據分析技術，為企業提供更加精準及時的運營決策能力，實時調整運營方向，精確定位目標客戶，把控經營風險，為企業的正常經營提供有效保障。

智慧儲運態勢

多類數據橫向分析，對比生產和銷售中的差異情況，調整出庫運輸次序保證貨運及時性與準確性，降低儲運成本。

生產總覽

將設備、環境、生產相關聯的數據進行整合對比，保障生產設備安全、有序、高效運行，確保在生產作業中人員及環境安全，將安全隱患消滅在萌芽中，同時對生產全過程的監督管理，及時發現生產的低效環節，保障高效生產。

設備效率化

平臺通過對生產設備進行全狀態監管，將設備狀態、溫度、壓力等相關數據進行采集，并根據設備生產效率指標評估和設備效率影響運營統計，從而找出指標和影響因素的具體問題，同時提出解決生產員工對影響設備效率的問題，從多維度、多層級的解決設備低效生產的問題。

設備預防性維護

通過設備的預防性維護工作，降低設備的故障行維護，降低設備的維修成本，提升設備的維修效率。對原始數據進行采集，通過不同類別設備的特征點進行提取，過濾非重點數據，對重點數據進行全程追蹤，發現設備問題時跟進預警算法模型。將報警進行整合推送給對應用戶，用戶按照告警等級對設備進行維修。平臺會對維修的全過程進行支撐和監管，保障設備維修的高效、標準。

能源分析

生產過程中能源為主要參與對象，隨著社會發展、國家政策、企業經營等需要，所以更加要求能源使用實現使用量低、使用效率高。平臺采集澳斯卡工廠的全量能源使用，對能源的主要指標進行全方位追蹤，對能源的使用進行評價。從而可以給到我們管理者提供多層級、多維度的能源用能分析，發現能源使用的低效環節，及時調整用能策略。

同時通過對電能、液態、氣態等不同類別能源的監管，發現能源中的異常損耗情況，及時對異常問題進行維修、更換確保能源的正常使用，降低企業用能支出。

能源管控

通過建立高精度的能效模型，并以系統綜合能效最高為目標。因此在平臺采集多維度、多層級的數據為基礎信息，通過大數據模型、AI全局優化算法對終端的冷源設備進行精細化的控制。從而降低了整個冷源的能源使用要求，提高了單位能源的使用率。

通過達實冷源節能控制柜，實現了整個冷源機房24小時無人值守。對不同的設備運行數據分析，控制柜可自動對設備的運行功率、數量進行動態調整，在保證供冷的前提下，確保設備的高效、低耗運行，實現了完善服務和用能低耗的雙重需求。

將分散在各個工廠的綜合數據通過三維模型、二位圖表進行統一呈現能耗、生產、運營、經營等信息，建立數據運營管理IOC。

通過流程圖、圖表分析動態顯示各類生產設備運行狀態和告警信息，直觀顯示告警設備空間位置，提升排障效率。

通過智慧化建設，逐步積累數據，并運用大數據、AI算法、大模型、云計算、數字孿生等先進技術精準掌握工廠運營、生產，以保證企業持續的長期發展。

展示工廠數據、生產、運營、管理能力，做好工廠對外接待參觀，增強企業品牌效應。